今年8月，國務院發布了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，對人工智能與各行各業深度融合作出戰略部署，在《意見》的指引下，四川制造業正經歷一場智能化變革。接下來，我們就跟隨記者深入生產一線，走進能源重裝、消費電子等領域車間，感受AI賦能下四川制造業的新變化。

　　01

　　智能制造

　　精度與效率實現“雙增”

　　在一座生產汽輪機葉片的工廠，記者看到，智能物流設備正快速移動，將葉片毛坯精準送達機器人臂的“手中”，在這近萬平方米的廠房區域中，維持運轉的人員僅有10多人。

　　東方汽輪機葉片分廠廠長 任宗華：通過智能制造，讓我們的人均效率達到了650%，質量水平也全部達到99%以上，通過AI實時監測與管控，我們的精度已經達到0.03毫米級。

　　0.03毫米，相當于一張A4紙厚度的三分之一，精細度堪比一根頭發絲。智能制造不僅提升了精度，也提升了效率。

　　長虹智慧顯示（中國）MES工作室主任 馮楚賢：我們這條生產線通過MES系統和AI視覺檢測深度融合，以前我們的質量檢測需要人工一個一個去看，現在AI系統可以實時檢測每一臺電視的畫質、聲音、端口功能這些。

　　在這里，所有訂單信息、生產進度、物料調配都集成在一個數字化管控平臺上。通過“5G+工業互聯網”技術，這里實現了從接單到交付的全流程智能管控，將訂單交付周期從49天大幅縮短至11天。

　　02

　　核心技術突破

　　讓機器人工作提質增效

　　智能車間里的高效率，離不開技術和工具的不斷創新，從引進技術到創造技術，四川正通過自主研發的AI技術，助力智能制造不斷更新迭代。

　　在成都仁新機器人公司的車間里，一臺自主研發的智能機器人正在焊接一口巨型火鍋。技術人員告訴記者，在焊接這項工作上，智能機器人焊接相比于人工焊接，具有一定的優勢。

　　仁新機器人負責人 胡豪杰：人工作業不可避免會有波動，特別是連續焊接幾個小時后，而我們的智能機器人從第一道焊縫到最后一道焊縫參數完全一致，24小時連續作業質量都一樣穩定。

　　機器人這種穩定性的背后，是研發團隊多年技術攻關的成果。機器人之所以能成為“焊接高手”，關鍵在于研發團隊為它裝上了自主研發的“眼睛”和“大腦”，這就是四川在工業機器人視覺識別和智能決策領域取得的重要技術突破。

　　仁新機器人負責人 胡豪杰：結構復雜的工件如果用傳統固定設備，光編程調試就要半天時間，現在我們的具身智能焊接機器人憑借手眼足腦協同能力，掃描一遍就能開始工作，從掃描建模到焊接成型全程無人工干預，效率較傳統設備提升了數倍。

　　除了“能看會做”，在四川還有能讓機器人聽懂人類語言的研發成果。在考拉悠然的AI研發實驗室里，科研人員正在演示基于大模型技術的機械臂語音控制系統，這是四川在AI大模型工業應用領域的又一次技術突破。

　　考拉悠然產品專家 謝治宇：我們現在有了大模型以后，能夠聽懂你在講什么，還能夠讓它繼續去執行，最終就形成了我們能理解你的意圖、能做規劃，最后去執行你的這個動作。

　　更重要的是，當桌面上擺放著紙盒、塑料瓶、易拉罐等眾多復雜的垃圾時，機械臂仍然能夠實現精準識別和分類。這項技術讓機器手臂實現了從“機械執行”到“智能理解”的跨越。

　　考拉悠然戰略業務部總經理 張蘭景：過去企業使用機器人需要配備專門的編程人員，培訓周期長、成本很高，那么未來，工人經過簡短的培訓就能通過語音指令操控，設備能夠更精準、更高效理解和執行人的意圖，這項技術不僅用于工業制造，還會延伸到物流倉儲、醫療、養老等多個場景，對推動高端化生產意義重大。

　　03

　　走進“機器人學校”

　　讓AI賦能千行百業

　　人工智能的價值不僅在工廠車間，更在于賦能千行百業。如今，四川打造的具身智能機器人訓練場，正在探尋AI從實驗室走向生活的每一個角落。

　　走進訓練場一樓，記者看到許多機器人正在進行跑跳、越障、爬坡等基礎運動訓練。

　　四川省具身智能機器人訓練場技術人員 張維：在對機器人運動控制方面進行優化，測試它們在不同環境下的運動控制參數，以便我們讓它更熟練、更快完成我們給它分配的任務。

　　在二樓，記者走進了家政機器人的“生活技能培訓區”。幾臺家政機器人正在各自的“崗位”上反復練習。工作人員介紹，二樓的訓練重點是在實際場景中對機器人進行數據采集和測試，讓機器人逐步進入我們的生活和工作當中。

　　登上三樓，記者眼前的場景瞬間切換到了工業生產模式。這里的機器人有的在掃碼貼標，有的在擰緊螺絲，有的在搬運貨物。工作人員介紹，三樓的場景都是根據真實企業的生產線制作的，目的就是讓機器人在這里完成從“學徒”到“熟練工”的蛻變。

　　四川省具身智能機器人訓練場技術人員 張維：在這個訓練場里邊，我們實際上是有很多合作的供應商，我們統一對它進行數據采集，讓它更易于去統一調整或者是統一的進步，在機器人的研發或者是下一代的升級上面，能有互相借鑒。

　　眼下四川綿陽正圍繞“587+”產業體系新賽道，全力構建機器人全產業鏈生態。而這背后，是四川的系統謀劃和前瞻布局。目前，四川已建立起涵蓋成都、綿陽2個主要承載地和11個協同發展地的推進機制。

　　2024年四川全省人工智能產業營收超1300億元、同比增長超25%，首次邁上千億級臺階。